روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا

Authors

اسما شمسی گوشکی

asma shamsi gooshki bahonar university of kerman, kerman, iranکرمان، انتهای بلوار 22 بهمن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق حسین نظام آبادی پور

hossein nezamabadi-pour bahonar university of kerman, kerman, iranکرمان، انتهای بلوار 22 بهمن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق سعید سریزدی

saeed saryazdi bahonar university of kerman, kerman, iranکرمان، انتهای بلوار 22 بهمن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق احسان اله کبیر

ehsanollah kabir tarbiat modares university, jalal ale ahmad highway, p.o.box: 14115-111, tehran, iranتهران ، دانشگاه تربیت مدرس،بخش مهندسی برق

abstract

در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلفه نمایه می شود. برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر از یک معیار وزن دار استفاده شده است که در آن برای هر نوع و هر مؤلفه ویژگی یک وزن در نظر گرفته شده است. این وزن ها در طول بازیابی با استفاده از اطلاعات کاربر و روش پیشنهادی بهبود می یابند. در این روش، وزن هر نوع ویژگی با توجه به رتبه تصاویر مرتبط در بازیابی بر اساس آن نوع ویژگی تنظیم می شود و برای تصحیح وزن هر مؤلفه ویژگی از میانگین و انحراف معیار آن مؤلفه روی تصاویر مرتبط و نامرتبط استفاده می شود. روش پیشنهادی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است. نتایج آزمایش ها، برتری روش پیشنهادی به روش های موجود را نشان می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

روشی جدید در بازخورد ربط برای بازیابی تصویر بر اساس محتوا به شیوه چند پرسشی

full text

روشی جدید در بازخورد ربط برای بازیابی تصویر بر اساس محتوا به شیوه چند پرسشی

full text

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

full text

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط

full text

بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی های تصاویر در سطح بازخورد ربط

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می باشد. به طور کلی عملکرد سیستم های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی های دیداری کاهش می یابد چرا که این ویژگی ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۴۳-۵۵

Keywords

بازخورد ربط بازیابی تصویر بهبود بردار پرس و جو بهبود تابع شباهت.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com